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“視診通CT肺結節(jié)輔助診斷系統(tǒng)的統(tǒng)計診斷準確率可達到92%，能與高年資醫(yī)師的診斷水平相媲美！”7月22日，在第六屆醫(yī)學影像高峰論壇上，北京起宏圖科技有限公司（下簡稱“起宏圖”）與首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院就其共同研發(fā)的“視診通CT肺結節(jié)輔助診斷系統(tǒng)”（下簡稱“輔助診斷系統(tǒng)”）進行推介。推介會上，輔助診斷系統(tǒng)的高診斷率讓現場的試用者們嘆服。隨后，起宏圖宣布輔助診斷系統(tǒng)正式上線運行。


起宏圖是北京市科學技術研究院計算中心（即北京市計算中心）根據中關村股權激勵政策孵化成立的、致力于“人工智能影像分析”研究的技術公司。起宏圖公司總經理季紅介紹說，“視診通CT肺結節(jié)輔助診斷系統(tǒng)”是起宏圖人工智能研發(fā)團隊在友誼醫(yī)院影像科專家的大力支持和專業(yè)指導下，基于深度學習和圖像處理算法歷時兩年推出的產品，將用以輔助醫(yī)生進行肺部結節(jié)良惡性診斷。


“視診通CT肺結節(jié)輔助診斷系統(tǒng)”怎么操作？季紅介紹道，輔助診斷系統(tǒng)以網頁的形式為廣大醫(yī)療機構、團體組織及個人用戶提供端到端的線上診療服務。用戶只需登錄系統(tǒng)網站，上傳完整的肺部CT影像圖片，即可在0.87秒內獲得結節(jié)良惡性判定結果，其判定準確率通過同行評定已達到了專業(yè)級醫(yī)師水平。


專家級水平的診斷準確率得益于友誼醫(yī)院提供的豐富詳實的肺部結節(jié)超聲圖像數據及相關臨床應用指導。季紅說，輔助診斷系統(tǒng)采用深度卷積神經網絡模型對肺部結節(jié)進行診斷識別，前期采用了近20000張帶有病理診斷結果金標準的肺部CT影像進行數據訓練，旨在通過對已有標記影像的學習，得到精準的肺部結節(jié)分類策略，進而實現肺部結節(jié)的良惡性判定。


此次推介會還組織了基層單位參會代表進行輔助診斷系統(tǒng)的現場應用體驗，簡潔的交互界面、人性化的設計以及快速診斷輸出功能贏得了廣大醫(yī)務從業(yè)者的一致好評。“輔助診斷系統(tǒng)專業(yè)級的診斷結果、快速的診斷效率、便捷的應用方式等特點，使其有望成為醫(yī)生的得力助手。”季紅透露，除肺結節(jié)外，甲狀腺、結腸癌、皮膚癌等醫(yī)學影像的診療功能也即將上線測試。


季紅表示，未來，起宏圖公司將與更多醫(yī)療機構在更多臨床應用領域展開深度合作，依托北京計算中心的計算能力和大數據技術，結合臨床診斷、生理生化、病理檢測等多模態(tài)數據，將圖像信息與語義信息相結合，從單一科室輔助診斷向多科室輔助診斷、治療方案推薦及預后風險分析方向發(fā)展，為我國精準醫(yī)療發(fā)展提供更多技術支撐。


“輔助診斷系統(tǒng)的上線充分說明了人工智能在醫(yī)療領域的應用潛力及廣闊前景。”北京市計算中心常務副主任劉彤表示，這是人工智能+醫(yī)學影像應用的一次成功嘗試，醫(yī)療進入智能時代或指日可待。